Moduł 0: WDROŻENIE
Moduł nieobowiązkowy, dla początkujących Na start uczestnicy zakładają konto e-mail, a następnie, krok po kroku, uczą się logowania do narzędzi AI, takich jak: ChatGPT, Gemini, Copilot, Canva. Poznają słowniczek pojęć, które będą się pojawiać w trakcie całego kursu, np. prompt, model, kontekst, halucynacja. Uczą się, czego nigdy nie wolno wklejać do czatu AI. Na koniec piszą swój pierwszy prompt. Dowiadują się również, jak korzystać z narzędzia AI na własnym komputerze – bez internetu, bez logowania i bez opłat.
Moduł 1: JAK AI LICZY?
W tym module uczestnicy dowiadują się, jak działa AI – czym są tokeny i dlaczego model „zapomina” o czymś, co zostało ustalone we wcześniejszych wiadomościach. Uczą się, czym są halucynacje, skąd się biorą i jakie mogą być ich typy. Poznają też zjawisko sykofancji. Po ukończeniu tego modułu uczestnicy zyskują nawyk weryfikacji informacji otrzymanych od AI.
Moduł 2: PROMPTOWANIE
W tym module prezentujemy formułę RZCFK: Rola, Zadanie, Cel, Format, Kontekst, czyli pięć elementów, które pozwalają przygotować dobry prompt. Uczestnicy uczą się świadomie udoskonalać prompt przez kolejne iteracje i porównywać, jak na to samo polecenie odpowiadają różne narzędzia AI. Po ukończeniu tego modułu nauczyciele mają wypracowany własny szablon promptu do zadania, które często powtarzają.
Moduł 3: WARSZTAT DYDAKTYCZNY I
W tym module uczestnicy dowiadują się, jak krytycznie weryfikować informacje otrzymane od narzędzi sztucznej inteligencji. Poznają tryb Deep Research i uczą się formułować pytania badawcze zamiast poleceń, a potem wcielają się w redaktorów, którzy wyszukują w tekście AI zmyślone statystyki i nieistniejące źródła. Na koniec nauczyciele projektują materiały z użyciem pełnego ciągu dydaktycznego: cel, materiał, aktywność, sprawdzenie.
Moduł 4: WARSZTAT DYDAKTYCZNY II
Uczestnicy uczą się wyłapywania halucynacji wizualnych, czyli odróżniania obrazu, który wyjaśnia jakieś zjawisko, ma wartość merytoryczną, od obrazu, który tylko dobrze wygląda. Nauczyciele poznają UDL i model 4 warstw, żeby personalizować materiały dla uczniów o zróżnicowanych potrzebach. Projektują też AI-tutora sokratejskiego, który nie podaje gotowej odpowiedzi, tylko pytaniami prowadzi uczniów do własnych wniosków. Na koniec uczestnicy budują działającą aplikację edukacyjną i poznają narzędzie Gemini Notebook, które zamienia własne źródła użytkowników w mapę myśli, podcast, fiszki albo test. Nauczyciele kończą ten moduł z checklistą redaktora wizualnego, własnym tutorem AI i materiałami, które już następnego dnia mogą wykorzystać podczas lekcji.
Moduł 5: UCZENIE METODĄ BADAWCZĄ
To moduł, w którym uczestnicy przechodzą cykl badawczy krok po kroku: od twórczego „nie wiem”, przez pytanie badawcze i hipotezę po analizę wyników i wnioski. Uczą się, co odróżnia rzetelny eksperyment od zabawy: jedna zmienna, próba kontrolna, uważna obserwacja. Widzą też prawdziwy projekt uczniowski od początku do końca, ze wszystkimi trudnościami, które w nim wystąpiły. W lekcji bonusowej sprawdzają, gdzie w cyklu badawczym AI realnie pomaga, a gdzie się nie sprawdza. Uczestnicy kończą moduł z diagramem cyklu badawczego do wydruku i pomysłem na pierwszy projekt badawczy w swojej klasie.
