Podczas czterech paneli eksperci i ekspertki z różnych dziedzin przyjrzą się temu, jak AI zmienia nasze myślenie, sztukę, medycynę i podejście do zdrowia.
Program paneli
Rozmowy będą tłumaczone na Polski Język Migowy (PJM) oraz na język polski.
Kto będzie leczył: człowiek czy AI?
📅 3 października (sobota)
🕖 14.00–15.30
📍 Audytorium
AI coraz częściej pojawia się tam, gdzie stawka jest szczególnie wysoka: w badaniach nad nowymi lekami, analizie obrazów medycznych, wyników badań oraz w wyborze terapii.
Porozmawiamy o tym, gdzie wyspecjalizowane narzędzia AI mogą rzeczywiście przyspieszyć rozwój medycyny i nauki oraz jak sprawdza się ich wiarygodność przed wykorzystaniem w leczeniu. Co powinno się wydarzyć, gdy rekomendacja modelu rozmija się z oceną lekarza? Jak zmieni się praca lekarzy i naukowców, kiedy coraz większa część analizy będzie wykonywana przez systemy AI?
Panel we współpracy z AstraZeneca
Eksperci: prof. dr hab. n. med. Łukasz Kołtowski (Warszawski Uniwersytet Medyczny), Robert Dewor (Dyrektor Medyczny AstraZeneca)
Moderacja: Marek Szymaniak (Wydawnictwo Czarne)
↑ Wróć do programu paneli
Co ginie w przekładzie algorytmów?
📅 3 października (sobota)
🕖 16.00–17.30
📍 Audytorium
Artyści wykorzystujący AI nie ograniczają się już do eksperymentów z generatywną estetyką czy sporów o prawa autorskie. Pozostając w awangardzie technologicznych przemian, zaglądają coraz głębiej: przyglądają się bazom danych, fizycznej infrastrukturze AI oraz sposobom opisywania i porządkowania świata przez algorytmy.
Pytają też o to, jakie uproszczenia, braki i uprzedzenia zapisane w danych mogą być przez te systemy powielane, wzmacniane i przedstawiane jako pozornie neutralny obraz rzeczywistości.
Podczas panelu porozmawiamy o tym, co dzieje się, gdy obrazy, głosy, wspomnienia czy inne elementy ludzkiego doświadczenia zostają zamienione na dane i poddane interpretacji przez systemy cyfrowe.
Twórcy wystawy „W przekładzie algorytmów”, pracujący z robotyką, dźwiękiem, materialnym wymiarem technologii i cyfrowymi archiwami, wspólnie zastanowią się, co zyskujemy, a co tracimy w takim przekładzie, a także jak sztuka może otwierać „czarne skrzynki” technologii.
Spotkanie będzie też wyjątkową okazją do bezpośredniej rozmowy z twórcami, których prace i instalacje zobaczycie podczas festiwalu.
Goście: dr Patrycja Maksylewicz, Andreas Lutz, Sefa Sagir, Anna Klimczak, dr Agnieszka Rayss, Varvara Guljajeva, Mar Canet Solà
Moderacja: Rafał Kosewski, David Sypniewski
Patrycja Maksylewicz
Rozwiń bio
Patrycja Maksylewicz jest artystką intermedialną. W swoich pracach skupia się na relacjach interaktywnych, w szczególności pomiędzy człowiekiem a maszyną. Jest zainteresowana pojęciem kreatywności obliczeniowej i analizą danych biometrycznych poprzez język sztuki. Bada związki pomiędzy różnymi mediami oraz sposobem wykorzystaniem ich zarówno w przestrzeni realnej, jak i wirtualnej – także w działaniach typu site-specific.
Brała udział w wystawach, warsztatach i konferencjach w kraju i za granicą. Laureatka konkursu Krakowski Salon Sztuki 2018 w kategorii „Działanie Roku”. Absolwentka Wydziału Intermediów Akademii Sztuk Pięknych im. Jana Matejki w Krakowie, gdzie obecnie pełni funkcję adiunkta. Związana także z Fundacją Rozwoju Sztuki Intermediów.
Andreas Lutz
Rozwiń bio
Andreas Lutz bada relację między człowiekiem a maszyną i na tej podstawie próbuje stworzyć zintegrowane i uniwersalne systemy komunikacyjne. Analizuje różnice między rzeczywistością a jej postrzeganiem i przedstawia je za pomocą rzeźb, instalacji i performansów. Tworzy także eksperymentalne pejzaże dźwiękowe, ukazujące związek między semiotyką a dźwiękiem. Jest założycielem KASUGA, berlińskiego studia interdyscyplinarnego i wytwórni płytowej.
Prace Lutza były wystawiane m.in. w Pawilonie Antarktycznym podczas 57. Biennale w Wenecji (Włochy), w Narodowym Centrum Sztuki w Tokio (Japonia), w HeK w Bazylei (Szwajcaria), w Times Art Museum w Pekinie (Chiny), na festiwalu Sónar+D w Barcelonie (Hiszpania) i Stambule (Turcja), w B39 Art Bunker w Bucheon (Korea Południowa).
Sefa Sagir
Rozwiń bio
Sefa Sagir jest artystą multimedialnym, technologiem kreatywnym, muzykiem i performerem badającym przestrzeń pomiędzy światem analogowym a cyfrowym. Tworzy interaktywne systemy audiowizualne, w których gesty, materiały i dane łączą się w czasie rzeczywistym.
Obecnie skupia się na spektaklach teatralnych i audiowizualnych. Łączy różnorodne dziedziny – sztukę, technologię, politykę i ekonomię – w spójne doświadczenia, które znajdują oddźwięk wśród widzów.
Współpracował z Centrum Nauki Kopernik, Haus der Kulturen der Welt oraz Międzynarodowym Festiwalem Sztuki w Sapporo w Japonii. Wykłada sztukę nowych mediów w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych.
Anna Klimczak
Artystka wizualna i kuratorka
Rozwiń bio
Anna Klimczak to artystka wizualna. Tworzy instalacje site-specific i działania performatywne. Jest kuratorką wystaw i projektów artystycznych. Od 2009 r. związana zawodowo z Polsko-Japońską Akademią Technik Komputerowych w Warszawie.
Agnieszka Rayss
Fotografka
Rozwiń bio
Agnieszka Rayss – fotografka, współzałożycielka stowarzyszenia Sputnik Photos. Ukończyła historię sztuki na UJ oraz studia doktoranckie na UAP w Poznaniu. Wykłada w School of Form Uniwersytetu SWPS. Opublikowała książki “Ostatnia rozmowa z akademikiem Sacharowem” (2022), “Z zapisków kolekcjonera” (2019), Tu się zaczyna koniec miast (2015) i American Dream (2010).
Dwukrotnie nagradzana w konkursie Pictures of the Year, dwukrotna finalistka Hasselblad Masters Award. Zdobyła także wiele krajowych nagród, m.in. w konkursach Grand Press Photo. Wykłada na Uniwersytecie SWPS.
Varvara Guljajeva i Mar Canet Solà
Rozwiń bio
↑ Wróć do programu paneli
Po rozum do głowy czy do AI?
📅 4 października (niedziela)
🕖 14.00–15.30
📍 Audytorium
Co dzieje się z naszym myśleniem, gdy część wysiłku związanego z analizą, pamięcią i podejmowaniem decyzji powierzamy narzędziom generatywnym?
Porozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja może wpływać na kształtowanie naszych przekonań i decyzji. Co się zmienia, gdy w wyszukiwarce korzystamy z gotowych podpowiedzi AI? Po czym rozpoznać, że odpowiedź nie tylko brzmi przekonująco, ale jest rzeczywiście wiarygodna?
Przyjrzymy się też wiedzy jako procesowi społecznemu. Nie powstaje ona przecież w pojedynczej głowie: tworzymy ją i sprawdzamy w grupach, które mają własne sposoby oceny źródeł, argumentów i ekspertów. W tym kontekście dociekliwość staje się nie tylko cechą jednostki, lecz także warunkiem dobrze działającej wspólnoty. Podczas prywatnej rozmowy z chatbotem łatwo utrwalić własny tok rozumowania, unikając konfrontacji z ludźmi, którzy mogą zakwestionować nasze założenia i wnieść odmienne perspektywy. Być może właśnie umiejętność konfrontowania swoich wniosków z wiedzą innych będzie jedną z najważniejszych kompetencji przyszłości.
Goście: Prof. dr Michael Gerlich (Swiss Business School), dr Gabriela Czarnek (Uniwersytet Jagielloński), dr hab. Konrad Talmont-Kamiński (Uniwersytet w Białymstoku)
Moderacja: dr Iwo Zmyślony (Uniwersytet Warszawski), Jan Król (Centrum Nauki Kopernik)
prof. dr Michael Gerlich
Badacz wpływu AI na krytyczne myślenie i procesy decyzyjne
Rozwiń bio
Dr Michael Gerlich jest architektem systemów humanistycznych, autorem oraz uznanym na arenie międzynarodowej doradcą w zakresie wpływu sztucznej inteligencji na ludzką ocenę sytuacji, sprawczość i proces podejmowania decyzji. Bada, co się dzieje, gdy ludzie w coraz większym stopniu powierzają myślenie, rozwiązywanie problemów i dokonywanie wyborów inteligentnym systemom. Poszukuje także odpowiedzi na pytanie, jak zachować ciekawość, krytyczne myślenie i niezależność poznawczą w epoce sztucznej inteligencji.
Jest współzałożycielem i prezesem stowarzyszenia The Human Factor Association oraz doradcą rządów, organizacji międzynarodowych i firm z listy Fortune 500. Jego badania były prezentowane w magazynie „TIME”, w BBC, w „Financial Times” oraz w „The Economist”. Jest autorem książki „The Convenience Trap – What Happens When AI Becomes the Mind Behind Our Lives”.
dr Gabriela Czarnek
Psycholożka społeczna, badaczka przekonań i sposobów reagowania na informacje
Rozwiń bio
Gabriela Czarnek jest adiunktką w Instytucie Psychologii Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Research Affiliate w Massachusetts Institute of Technology. Bada przekonania dotyczące polityki i nauki. Analizuje, jak ludzie je kształtują, jak reagują na informacje i komunikację perswazyjną oraz jak ideologia wpływa na ich stosunek do nauki i naukowców. Interesuje ją, czy sztuczna inteligencja może wpływać na nasze preferencje – zarówno wyborcze, jak i te dotyczące spraw naukowych.
dr hab. Konrad Talmont-Kamiński
Filozof i kognitywista, badacz racjonalności i mechanizmów ludzkiego poznania
dr Iwo Zmyślony
Projektant zmiany i kultury organizacyjnej, trener i doradca biznesu
Rozwiń bio
Dr Iwo Zmyślony to projektant zmiany i kultury organizacyjnej, trener i doradca biznesu w ICAN Institute, gdzie prowadzi szkolenia m.in. z neuroprzywództwa oraz nieautomatyzowalnych kompetencji przyszłości. Od przeszło dwudziestu lat bada systemy zarządzania wiedzą ekspercką oraz psychologiczne i socjologiczne uwarunkowania procesów innowacji.
Doktoryzował się pracą na temat psychologiczno-socjologicznych uwarunkowań kreatywności w naukach empirycznych (know-how, tacit knowledge). Wykładowca Uniwersytetu Warszawskiego oraz studiów podyplomowych i studiów MBA na Uczelni Łazarskiego. Research fellow na Politechnice Rzeszowskiej im. Ignacego Łukasiewicza.
Członek rady naukowej Fundacji Human for Future. Autor podcastu „Limity AI” MIT Sloan Management Review Polska.
AI na kozetce – zdrowie psychiczne w rękach sztucznej inteligencji
📅 4 października (niedziela)
🕖 16.00–17.30
📍 Audytorium
Jak wiele możemy powierzyć sztucznej inteligencji, gdy w grę wchodzi nasze zdrowie psychiczne? Systemy AI coraz częściej potrafią analizować sposób, w jaki piszemy, mówimy i reagujemy oraz dostrzegać wzorce umykające człowiekowi.
Mogą wspierać badaczy i specjalistów, pomagać w rozpoznawaniu niepokojących sygnałów czy analizowaniu dużych zbiorów danych. Wraz z tymi możliwościami pojawiają się jednak pytania o to, jak daleko powinniśmy pozwolić im sięgać.
Na przykładzie badań dotyczących zdrowia psychicznego sprawdzimy, kiedy system AI możemy uznać za wiarygodny. Czy zadowolimy się trafnymi diagnozami bez wiedzy, w jaki sposób do nich doszedł? Jak sprawdzać modele wykorzystywane w obszarze tak wrażliwym jak zdrowie psychiczne? I co dzieje się w sytuacji, gdy algorytm się myli?
Porozmawiamy także o odpowiedzialności za decyzje podejmowane na podstawie rekomendacji AI. Zastanowimy się, kto i na jakich zasadach powinien mieć dostęp do informacji o naszym stanie psychicznym oraz jak chronić dane, na podstawie których działają systemy.
Czy narzędzie stworzone po to, żeby wcześnie wykrywać problemy i oferować pomoc, może jednocześnie stać się narzędziem kontroli?
Wspólnie z ekspertami z obszaru sztucznej inteligencji, psychologii, filozofii i kognitywistyki zastanowimy się, gdzie przebiega granica między użytecznym wsparciem a nadzorem oraz czego potrzebujemy, żeby móc zaufać AI wtedy, gdy jej rekomendacje zaczynają wpływać na decyzje dotyczące człowieka.
Panel we współpracy z Fundacją na rzecz Nauki Polskiej
Goście: dr Inez Okulska, dr Marcin Rządeczka, dr Maciej Behnke
Moderacja: dr Monika Biłas-Henne (Fundacja na rzecz Nauki Polskiej), Jakub Tołkaczewski (Centrum Nauki Kopernik)
dr Inez Okulska
Badaczka, inżynierka i popularyzatorka sztucznej inteligencji
Rozwiń bio
dr Inez Okulska na co dzień jest zaklinaczką agentów, robotów i czasem ludzi, czyli Principal AI Innovation Architect (UiPath) oraz adiunktką w Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji PW. Doktor nauk humanistycznych i mgr inż. automatyki, badaczka i popularyzatorka AI. Autorka wielu modeli, zbiorów danych i algorytmów, założycielka Zakładu Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu w NASK-PIB, współzałożycielka i była redaktor naczelna hAI Magazine – pierwszego drukowanego kwartalnika poświęconego w całości tematyce sztucznej inteligencji.
Była dyrektor Departamentu Innowacji i Technologii w Ministerstwie Cyfryzacji, wyróżniana w rankingach: Top 100 Women in AI, Top 100 Women in Data Science in Poland oraz 25 Women for 2025 przez Forbes Women. Objaśnia nieludzką inteligencję ludzkim językiem na wielu scenach i w różnych mediach.
dr Marcin Rządeczka
Kognitywista i filozof, badacz AI w zdrowiu psychicznym
Rozwiń bio
Dr Marcin Rządeczka jest kognitywistą i filozofem specjalizującym się w obszarze zastosowań sztucznej inteligencji w zdrowiu psychicznym, psychiatrii obliczeniowej, psychopatologii ewolucyjnej oraz filozofii psychiatrii.
Zastępca dyrektora Instytutu Filozofii UMCS i kierownik Laboratorium Badań nad Multimodalnością MultiLab. Prezentował swoje badania na ponad 50 krajowych i międzynarodowych konferencjach naukowych, w tym Computational Psychiatry Conference 2023 Trinity College Dublin, AI for Mental Health 2025 University of Oxford, ECAI 2025 (28th European Conference on Artificial Intelligence) czy IJCAI 2026 (35th International Joint Conference on Artificial Intelligence). Publikował m.in. w Springer Nature, JMIR Mental Health, Psychopathology. Jest autorem monografii z zakresu filozofii biologii „Problematyka metafizyczna we współczesnych naukach biologicznych”.
Fot. Anna Amarowicz, zdjęcie wykonane do projektu PULSAR: zobacz materiał
dr hab. Maciej Behnke
Psycholog, badacz emocji i zastosowań AI w nauce
Rozwiń bio
Dr hab. Maciej Behnke to psycholog, adiunkt na Uniwersytecie im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Eksploruje innowacyjne sposoby wykorzystania istniejących danych oraz technologii AI do rozwijania metodologii badań w nauce o emocjach. Jego wcześniejsze prace koncentrowały się na zrozumieniu, w jaki sposób pozytywne zjawiska psychologiczne, takie jak ocena poznawcza, emocje i nastawienia, mogą wspierać skuteczność e-sportowców.
Laureat stypendiów Fundacji na Rzecz Nauki Polskiej, Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego oraz Fundacji Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, Nagrody Malewskiego PAN 2026. Kierownik projektów finansowanych w konkursach NCN. Odbywał staże naukowe na Stanford University, University College London oraz University of Chieti-Pescara. Jest członkiem Rady Zarządzającej Cognitive Neuroscience Center.
Fot. Władysław Gardasz
↑ Wróć do programu paneli
